Según datos de NN Group, en el área de desarrollo de software, la Inteligencia Artificial (IA) aumenta la productividad en un 66%, convirtiéndose en la innovación tecnológica más importante de los últimos años impactando en todos los ámbitos profesionales.
“La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en el ámbito del desarrollo de software, transformando profundamente la manera en que las aplicaciones y sistemas son creados, optimizados y mantenidos. Desde la automatización de tareas rutinarias hasta la creación de algoritmos complejos, la IA ha ampliado las capacidades de los desarrolladores y ha redefinido el proceso de desarrollo de software”, explica Gastón Mikoc, EVP Technology and Digital Services de Coderslab.
Entendiendo la importancia de actualizarse sobre esta tecnología Gastón Mikoc, EVP Technology and Digital Services y Carlos Romo, Senior Account Manager, asistieron entre el 12 y 14 de agosto representando a CodersLab al evento Ai4 en Las Vegas, considerado como el encuentro de la industria de la IA más grande de Estados Unidos.
“Para mantenerse a la vanguardia en el campo de la inteligencia artificial hoy es crucial estar en constante aprendizaje y decidimos ir a este evento ya que reúne a líderes y expertos de la industria, lo que nos proporcionó una plataforma única para conocer sobre las últimas innovaciones, tendencias y aplicaciones prácticas de la IA en diversos sectores”, cuenta Gastón Mikoc, EVP Technology and Digital Services de Coderslab.
“En el evento, otro de los temas importantes que se discutió con líderes de tecnología de distintas empresas fue cómo la IA está revolucionando la seguridad cibernética. Hablamos de su capacidad para detectar y prevenir amenazas en tiempo real, automatizar respuestas y analizar vulnerabilidades en el código, lo que nos permite ofrecer soluciones mucho más seguras y confiables”, comenta Carlos Romo, Senior Account Manager.
“Para nosotros representó una gran oportunidad de intercambiar ideas, establecer conexiones valiosas y adquirir conocimientos directamente de pioneros en la tecnología”, agrega.
“El futuro impacto de la IA en el desarrollo de software será transformador. Estamos en los inicios de una revolución donde la inteligencia artificial no sólo automatizará tareas rutinarias, sino que también permitirá la creación de software más intuitivo, adaptativo y personalizado”, indica el profesional.
“La IA será una herramienta esencial que potenciará la creatividad y la eficiencia de los desarrolladores, llevándonos a un nuevo nivel de innovación y capacidad en la industria tecnológica”, enfatiza.
Respecto a cuáles son las contribuciones actuales de la inteligencia artificial en el campo del desarrollo y los beneficios tangibles que ofrece a los desarrolladores en su trabajo diario, Gastón Mikoc,, indica las principales:
Automatización de tareas repetitivas
En la jornada laboral de un desarrollador hay muchas tareas repetitivas. Hablamos de escribir código, generar tests de errores, documentar software. Con la IA generativa, los desarrolladores pueden liberarse de estas tareas y dedicar tiempo a actividades que requieren un enfoque más creativo y estratégico, como diseñar nuevas aplicaciones y resolver problemas complejos.
Además de optimizar el tiempo de los desarrolladores, la automatización de tareas repetitivas minimiza las posibilidades de error humano en la programación, lo que fortalece la calidad del código.
Búsquedas de información más rápidas
En el desarrollo de software, y probablemente en todos los ámbitos profesionales, encontrar la información adecuada en el momento oportuno es esencial. En este sentido, la IA puede ayudar a los desarrolladores a encontrar rápidamente la información que necesitan entre la gran cantidad de recursos disponibles en línea.
Esto es posible gracias a las técnicas de procesamiento del lenguaje natural que entienden las consultas de búsqueda de los desarrolladores y proporcionan resultados relevantes, todo en tiempo real.
En lugar de buscar manualmente en documentos extensos, puedes escribir una consulta en lenguaje natural como “Muéstrame casos de uso recientes de X”. Obviamente, cuanto más detallada sea la solicitud, mejor será el resultado, pero ya entiendes la idea: la IA puede ser un gran asistente para encontrar información en Internet.
Pensamiento más integral
La IA puede ayudar a los desarrolladores a pensar de forma más integral y creativa al ofrecer nuevas perspectivas y soluciones a los problemas. Esto es posible mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos de código y software.
Además, la IA puede ofrecer resultados en distintos formatos para que los analices y evalúes de diversas maneras. Puede generar una lista de ideas, crear tablas de contenido, esbozar mapas mentales o mapas conceptuales, etc. Incluso puede simular una conversación contigo.
Todo esto puede ampliar tu perspectiva y ayudarte a considerar posibilidades que de otro modo no habrías considerado.
Mantenimiento y mejora continua
La IA puede ayudar a los desarrolladores a mantener y mejorar el software de forma continua al identificar automáticamente errores, vulnerabilidades y oportunidades de optimización. Esto puede ayudar a reducir los costos de mantenimiento y mejorar la calidad general del software.
La inteligencia artificial puede monitorear el rendimiento del software en tiempo real y proponer soluciones para mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario. Además, los sistemas de IA pueden analizar los comentarios de los usuarios y sugerir actualizaciones y mejoras en función de las preferencias y necesidades identificadas.
Optimización de código con IA
Lo que hace años parecía imposible ahora es una realidad. La inteligencia artificial se puede utilizar para optimizar el código de forma automática, haciéndolo más eficiente y fácil de mantener.
En concreto, la IA puede ofrecer sugerencias, líneas completas o bloques enteros de código, o incluso generar un código completo a partir de las instrucciones dadas por el desarrollador.
La base de esta capacidad radica en la capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos de código y su forma de aprender a través de modelos de aprendizaje automático.
Prueba de código
La IA se puede utilizar para crear diferentes pruebas de código de forma automática. En concreto, puede analizar el código y generar diferentes entradas para lograr una mayor cobertura en las primeras etapas del desarrollo. Además, la IA puede analizar los resultados generados por las pruebas y crear informes totalmente automatizados con poca o ninguna intervención humana.
Todo esto ayudará en gran medida a identificar potenciales problemas que podrían ser más difíciles de resolver más adelante y, en general, crear un mejor producto, además de liberar a los programadores de algunas tareas tediosas.
Traducción de código
Traducir código de un lenguaje de programación a otro es una actividad que requiere mucho tiempo y puede ser propensa a errores. En este escenario, las herramientas de IA pueden realizar el proceso con mayor rapidez y precisión, y al utilizarse de acuerdo con las pautas de mejores prácticas, se pueden mantener los más altos estándares de calidad.
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