Empresas

Tendencias IA 2026

Tendencias IA 2026

Por Roberto Alfaro, gerente general de GoodRabbit

El 2025 estuvo marcado por un fenómeno que se pudo apreciar en prácticamente todas las industrias. Un hype muy alto en torno a la IA, pero con una baja aplicabilidad real de la tecnología.

Porque si bien muchas empresas sintieron la necesidad de subirse al carro de la inteligencia artificial, buena parte de ellas lo hicieron desde un entendimiento superficial.

Asociándola principalmente a chatbots o herramientas básicas. Que no explotan el verdadero potencial de la IA.

Pese a ello, existe plena conciencia de que esta tecnología debe adoptarse. Aunque todavía falta cultura y profundidad en su implementación.

Así, para este año, se proyecta un cambio significativo. La IA sigue siendo la tecnología más relevante del momento y, después de un 2025 de maduración y de comprender el impacto positivo que puede generar, su impacto en las empresas será más profundo.  Menos superficial y mucho más transversal, impulsado por la madurez de los AI agents. Que son capaces de orquestar múltiples sistemas y automatizar complejos procesos de negocios. 

Entonces, este 2026, año desde donde saltaremos hacia una productividad empresarial estructural.

Marcando un antes y un después en la adopción real de IA en Chile.

Estaremos en presencia de un impacto especialmente fuerte en la maduración de la inteligencia artificial empresarial. Impulsada por la evolución de los entornos agentic. Sistemas capaces de razonar, tomar decisiones, coordinar múltiples herramientas y ejecutar procesos completos de forma autónoma. 

Esta nueva generación de agentes será la responsable del salto desde la productividad individual hacia la productividad organizacional.

Permitirá que las empresas automaticen flujos complejos, integren sistemas fragmentados y reduzcan drásticamente la fricción operativa. La IA dejará de ser un asistente.  Será un operador digital autónomo, capaz de orquestar tareas de principio a fin.

Es probable que más adelante seamos testigos de otro gran cambio. La llegada de tecnologías diseñadas para dotar a los modelos de memoria real y aprendizaje continuo. Un campo donde destacan avances recientes como Nested Learning y el modelo experimental HOPE, presentados por Google Research. Nested Learning plantea un nuevo paradigma. Modelos que aprenden de manera continua, recuerdan interacciones pasadas y mejoran con el uso, sin requerir reentrenamientos costosos ni perder conocimiento previo, acercándose al funcionamiento de la memoria humana.

Y aunque hoy están en etapa experimental, estos desarrollos abrirán paso, probablemente desde 2027 en adelante, a sistemas capaces de no solo ejecutar procesos (como los agentes de 2026), sino que también mejorar cada vez más su desempeño mediante experiencia acumulada. www.goodrabbit.tech/

 

Gestor Noticias

Recent Posts

Tomás de Gavardo corre con navegante nuevo en el Rally de Nacimiento y Negrete

En su cuarta participación en el Copec RallyMobil. El piloto pretende acortar la brecha con…

22 minutes ago

Ozuna y Yampi reavivan una de las alianzas más exitosas del género urbano con “Ropa cara”

El ícono global de la música latina Ozuna y el reconocido productor puertorriqueño Yampi vuelven…

19 hours ago

Vacaciones de invierno ¿Cómo separarse de las mascotas?

El receso escolar invernal es la ocasión perfecta para que muchas familias puedan desconectarse de…

22 hours ago

El mejor regalo para papá está en Colchagua: Viña La Playa Hotel & Winery presenta sus experiencias de invierno

Celebrar entre viñedos, disfrutar de una cena maridaje, compartir un brunch familiar o vivir una…

1 day ago

Cómo enfrentar el duelo en una fecha cargada de recuerdos

Mientras para muchas personas el Día del Padre es una ocasión de celebración y encuentro…

2 days ago

W Santiago celebra el Día del Padre con una edición especial de The Brunch junto a Casa Silva

Este domingo 21 de junio, el hotel invita a celebrar con una experiencia gastronómica. Que…

2 days ago