La correcta inversión en Inteligencia Artificial
Marcelo Muñoz, director de Global Network Advisor
Las organizaciones están invirtiendo en inteligencia artificial, automatización y nuevas plataformas.
Sin embargo, muchas iniciativas no generan el impacto esperado.
Las herramientas están disponibles y las capacitaciones se realizaron. Pero buena parte de los equipos continúa trabajando como antes. El problema no siempre está en la tecnología.
Está en cómo gestionamos el cambio.
Un error frecuente es tratar la inteligencia artificial como un proyecto técnico. La conversación se concentra en qué plataforma contratar. En qué procesos automatizar y cuánto dinero ahorrar.
Son preguntas clave, pero insuficientes.
También debemos preguntarnos qué sienten las personas. Cuánto comprenden el propósito de la transformación y cómo participaron en la decisión. Adoptar una tecnología no depende solo de que funcione. Depende de que las personas quieran, puedan y sepan integrarla en su trabajo.
Durante años se ha explicado la resistencia. Se ha dicho que la gente no quiere salir de su zona de confort. Pero muchas veces no se resisten al cambio. Se resisten a haber sido excluida de él.
Pensemos en algo cotidiano. Usted llega a su casa y descubre que alguien cambió todos los muebles sin consultarle. Aunque la nueva distribución sea mejor, probablemente, su primera reacción no será de entusiasmo.
No porque el resultado sea malo, sino porque usted no participó.
En las empresas ocurre lo mismo. Cuando la inteligencia artificial redefine funciones y procesos sin involucrar a los equipos. La resistencia es previsible. No incorporamos solo una herramienta. Intervenimos hábitos, conocimientos y formas de entender el valor profesional.
Por eso existe una diferencia entre implementar inteligencia artificial y lograr que una organización la adopte.
Implementar puede significar habilitar accesos y capacitar. Adoptar implica transformar la forma de analizar, decidir, producir y resolver problemas. Toda iniciativa, entonces, debe equilibrar personas, procesos y tecnología. El error aparece cuando se diseñan las dos últimas y se deja a las personas para el final.
La gestión del cambio debe incorporarse desde el inicio. No para convencer, sino que para escuchar, involucrar, experimentar y construir confianza.
Un líder no necesita ser programador, pero sí comprender las posibilidades, riesgos y límites de la inteligencia artificial. Debe hacer mejores preguntas, validar resultados y asumir que la responsabilidad continúa siendo humana.
Una empresa puede tener la mejor inteligencia artificial y seguir atrapada en burocracias, decisiones lentas y miedo al fracaso. La tecnología amplía las posibilidades, pero no corrige una cultura que no escucha ni aprende. Por ello, la pregunta no es solo qué puede hacer la inteligencia artificial por nuestras organizaciones. Mas bien es qué debemos cambiar nosotros para aprovecharla con propósito, criterio y responsabilidad.
