Durante el SAP Data & AI Executive Campus, expertos de SAP Chile y Latinoamérica coincidieron en que el verdadero desafío ya no es adoptar inteligencia artificial, sino escalarla con datos confiables, gobernanza y foco en el negocio.
Santiago, agosto de 2026. Recientemente, SAP realizó una nueva edición del SAP Data & AI Executive Campus. El encuentro reunió en la Universidad Finis Terrae a ejecutivos, especialistas en tecnología, clientes y partners.
La jornada abordó uno de los temas que hoy lidera la agenda empresarial: cómo transformar la inteligencia artificial en un motor real de productividad y competitividad para las organizaciones.
El encuentro —evolución del tradicional BTP Partner Innovation Fair— puso el foco en el papel de los datos de negocio, la inteligencia artificial y las plataformas empresariales.
Estos elementos permiten acelerar la automatización, mejorar la toma de decisiones y avanzar hacia el concepto de Empresa Autónoma. En este modelo, los procesos pueden operar de manera cada vez más inteligente y eficiente.
La jornada contó con las exposiciones de Patricio Martínez, gerente general de SAP Chile, y Flavio Corradini, vicepresidente de Business AI Platform para SAP Multi-Country Latin America & Caribbean.
Ambos coincidieron en que el principal reto de las empresas ya no está en experimentar con inteligencia artificial. El desafío es implementarla de forma escalable y con impacto concreto en el negocio.
“Hoy prácticamente todas las organizaciones tienen algún piloto de inteligencia artificial, pero la mayoría fracasa cuando intenta escalarlo. El verdadero desafío no es incorporar IA. Sino contar con datos de calidad, una arquitectura sólida. Y el conocimiento del negocio que permita convertir esa tecnología en productividad”, explicó Patricio Martínez, gerente general de SAP Chile.
El ejecutivo destacó que la nueva generación de empresas autónomas busca amplificar las capacidades de las personas, más que reemplazarlas.
Durante su presentación, Martínez sostuvo que los indicadores económicos ya muestran que la inteligencia artificial comenzó a impactar la productividad a nivel global.
Sin embargo, advirtió que muchas organizaciones continúan desarrollando iniciativas aisladas. Estas no logran integrarse a la operación completa de la empresa.
El ejecutivo enfatizó que el valor está en comprender el contexto de los datos y no únicamente en acceder a ellos.
Por su parte, Flavio Corradini, vicepresidente de Business AI Platform para SAP Multi-Country Latin America & Caribbean, destacó la velocidad con la que avanza la inteligencia artificial.
Esta evolución obliga a las organizaciones a desarrollar nuevas capacidades de aprendizaje y adaptación.
“La inteligencia artificial está generando una disrupción que debemos aprender a incorporar. La tecnología evoluciona muy rápido, pero las empresas necesitan comprender cómo aplicarla para generar valor. No basta con tener herramientas; es necesario aprender continuamente para aprovecharlas”, afirmó.
Corradini agregó que el diferencial competitivo de SAP radica en combinar más de cinco décadas de conocimiento de procesos empresariales con inteligencia artificial gobernada, segura y contextualizada.
“La IA necesita aplicaciones, datos y contexto de negocio. Cuando comprende cómo funciona realmente una empresa, las decisiones son mucho más precisas y útiles para las organizaciones”, señaló.
Además de las conferencias magistrales, el SAP Data & AI Executive Campus contempló un circuito de innovación. Allí, partners tecnológicos presentaron casos de uso, demostraciones y experiencias de implementación.
Las iniciativas se desarrollaron sobre SAP Business AI Platform, Business Data Cloud y Business Technology Platform. El espacio permitió generar colaboración entre empresas, especialistas y clientes para acelerar la adopción de inteligencia artificial empresarial.
