SQM usa modelos predictivos para producir nitratos con precisión cercana a 90%

También logró reducir la variabilidad de parámetros entre 10% y 15%, lo que mejoró la estabilidad de la planta. Con más de 8.300 empleados y presencia global, la empresa chilena combina innovación tecnológica con eficiencia operativa.

Santiago, agosto de 2026. La Sociedad Química y Minera de Chile (SQM), líder mundial en nutrición vegetal especializada, yodo y productos químicos industriales a base de nitratos, ha logrado importantes avances. En la optimización de sus operaciones gracias a la implementación de soluciones digitales de AVEVA.

La división de Yodo y Nutrición Vegetal (SQM YNV), responsable de las plantas de producción de nitratos, adoptó una arquitectura de datos unificada. Esta integra información de procesos, sensores y simulaciones con modelos predictivos de inteligencia artificial.

Este enfoque permitió transformar la gestión operativa y alcanzar resultados tangibles:

• Variabilidad de parámetros clave reducida entre 10% y un 15%, lo que incrementó la estabilidad de la planta. Disminuyó los periodos fuera de especificación.
• Producción de nitratos aumentada hasta en un 1%, impulsada por la optimización dinámica de parámetros operativos.
• Eficiencia en el uso de materias primas mejorada entre 1% y un 3%, reduciendo el consumo de sal. Minimizando residuos químicos.
• Modelos predictivos con una precisión cercana al 90%, que respaldan decisiones confiables de los operarios.
• Tiempos para obtener información reducidos de días a minutos, gracias a actualizaciones automáticas.
• Reentrenamiento acelerado de modelos de semanas a horas, aumentando la capacidad de adaptación. Frente a cambios en las condiciones del proceso.
• Esfuerzo de análisis manual reducido entre 30% y 50%, permitiendo a los equipos enfocarse en ajustes estratégicos.

Matías Gatica, Director de Transformación Digital de SQM YNV, explica que:

“se generó un gran valor cuando los datos pudieron transmitirse desde AVEVA PI System a Databricks, nuestra plataforma de datos e IA. Ahora disponemos de una solución industrial, orientada a desarrolladores, para mover datos a gran escala. Y abordar múltiples desafíos operativos”.

Glenn Kerkhoff, director global del sector minero, metalúrgico y mineral de AVEVA, agrega que “sin ninguna duda, las minas del futuro serán digitales, automatizadas y controladas de forma centralizada. Y por ello SQM ha dado un paso decisivo hacia esta tendencia. Que ya es una realidad gracias a los avances que hemos logrado con nuestras soluciones de software industrial”.

La nueva base digital, construida sobre AVEVA PI System, CONNECT y AVEVA PI Vision, establece un flujo de trabajo de circuito cerrado. Este conecta operaciones locales con análisis en la nube y devuelve recomendaciones optimizadas a la planta en tiempo real.

Lo anterior, según Glenn Kerkhoff, va en línea con las nuevas tendencias del sector.

“Las empresas mineras están adoptando un enfoque híbrido: mejorar las habilidades de los trabajadores experimentados que conocen los procesos y los equipos. Al tiempo que contratan nuevos talentos con conocimientos en ciencia de datos e inteligencia artificial. Los empleados actuales pueden aportar un importante contexto operativo y experiencia. Mientras que los nuevos talentos pueden aportar conocimientos técnicos y un pensamiento innovador”, añade el ejecutivo de AVEVA.

Esta infraestructura escalable abre la puerta a posibles futuras iniciativas que SQM defina implementar en las divisiones de yodo, litio y nutrición vegetal. Integrando datos de laboratorio, mantenimiento y calidad para enriquecer los modelos multivariables. Y avanzar en los objetivos de sostenibilidad de la empresa.

Con más de 8.300 empleados, presencia global y el apoyo de AVEVA, SQM reafirma su liderazgo en especialidades químicas. Al combinar innovación tecnológica con eficiencia operativa, contribuyendo a una producción más sostenible y competitiva.