Inteligencia Artificial de las Cosas: carrera que ya empezó

Inteligencia Artificial de las Cosas: carrera que ya empezó

Felipe Espejo, CEO de Zamper.io

El último reporte del Global Insight Services (GIS), “Artificial Intelligence of things”, lo afirma. Durante la última década nos acostumbramos a hablar de IoT como sinónimo de sensores conectados que reportan datos a un dashboard.

Ese ciclo está llegando a su fin.

Lo que viene y ya está aquí, es el AIoT. La Inteligencia Artificial de las Cosas. Es la convergencia entre inteligencia artificial y ecosistemas IoT. Transforma dispositivos que solo miden en sistemas que interpretan, deciden y actúan.

Dicho informe proyecta un crecimiento sustancial para la industria global de AIoT entre 2025 y 2035. Será impulsado por tres fuerzas que ya son visibles en cualquier industria.

La adopción masiva de dispositivos conectados. También la demanda creciente de automatización inteligente y la necesidad de las organizaciones de tomar decisiones en tiempo real.

No es un cambio menor. Hasta ahora, el valor del IoT estaba en capturar datos.

El valor del AIoT está en lo que ocurre después de capturarlos. Analítica en tiempo real, mantenimiento predictivo, toma de decisiones autónoma y eficiencia operativa.  Factores que se traducen directamente en el resultado financiero de una empresa.

Manufactura inteligente, salud, transporte, retail y ciudades inteligentes son hoy los sectores que más están acelerando esta adopción, apalancados en edge computing e infraestructura conectada.

Detrás de esa aceleración hay una ola de innovación tecnológica concreta.

IA en el borde (edge AI), conectividad 5G, gemelos digitales y plataformas de IA nativas en la nube. No son conceptos abstractos de laboratorio. Son la razón por la que hoy es técnicamente posible que una empresa transforme volúmenes masivos de datos IoT en decisiones accionables. Esto, sin que para ello sea necesario depender de alguien esté mirando un panel de control las 24 horas. 

Norteamérica sigue liderando esta corriente por su adopción temprana de IA y su infraestructura de nube, pero hay un dato mucho más llamativo.

Asia-Pacífico es actualmente la región de mayor crecimiento. Está empujada por industrialización acelerada, despliegue masivo de 5G e inversión pública decidida en infraestructura de IA e IoT.

Es la prueba de que esta ola no depende de tener el mercado más grande del mundo. Depende de tener la decisión política y empresarial de subirse a tiempo a este carro.

Es, en este contexto, dónde es clave preguntarse si desde Chile y la región vamos a seguir siendo consumidores tardíos de esta tecnología o construiremos capacidades propias de AIoT para nuestras industrias. Ello, en especial intensivas en activos, minería, agua, energía, agricultura, logística, es decir donde cada punto porcentual de eficiencia se traduce en millones de dólares de ahorro.

Estamos ante una industria que dejó de girar en torno al dispositivo y empezó a girar en torno a la inteligencia.

Edge intelligence, analítica en tiempo real, ecosistemas conectados y transformación digital sostenible. Las empresas y los países que entiendan esto primero no van a competir por tener más sensores instalados. Van a competir por tomar mejores decisiones, más rápido y con menos margen de error. Esa es la carrera que ya empezó.