Por Diego González, CEO de Defontana

La inteligencia artificial (IA) ha cambiado profundamente el sector financiero, pasando de un enfoque reactivo a uno proactivo en la gestión de datos. Hoy, gracias a la IA, las empresas pueden anticiparse a las necesidades de sus clientes, personalizar soluciones a gran escala y democratizar el acceso a servicios financieros de calidad.

Esto es especialmente relevante para pymes que, muchas veces, no tienen las mismas oportunidades que las grandes empresas.

Asimismo, la IA está impulsando una conversación sobre transparencia y equidad en las finanzas, asegurando que los algoritmos sean más justos y explicables.

Esta tecnología está democratizando el conocimiento financiero, permitiendo que incluso los emprendedores más pequeños tomen decisiones inteligentes con el apoyo de asesores financieros digitales.

La IA no solo mejora la eficiencia, sino que redefine el acceso y la confianza en las finanzas. En efecto, está humanizando las finanzas, poniendo el control en manos de cada individuo con importantes aplicaciones en el ámbito de la gestión de riesgos y la prevención del fraude, así como en el uso de modelos predictivos que aprenden de datos históricos para prever posibles riesgos o puntos vulnerables en los sistemas de seguridad.

También impacta de lleno en la personalización de servicios financieros y en la posibilidad de que un cliente reciba una experiencia hecha a su medida.

No obstante, la IA es una herramienta poderosa que puede usarse tanto para mejorar la vida de las personas como, en algunos casos, de manera malintencionada. En el ámbito financiero, el mayor desafío no es la IA en sí, sino quién la desarrolla y con qué propósito.

Al igual que la medicina puede crear curas que salvan vidas o sustancias que dañan la salud, la IA tiene el potencial de revolucionar la manera en que gestionamos nuestras finanzas o, por el contrario, perpetuar injusticias si no se utiliza correctamente.

Así, uno de los principales retos es evitar que los algoritmos reproduzcan sesgos o discriminación. Si los datos históricos con los que se entrena a la IA contienen prejuicios, esos mismos sesgos podrían replicarse en las decisiones que la IA toma, como en la aprobación de créditos o en la gestión de riesgos.

Aquí es donde la regulación juega un papel crucial: necesitamos reglas claras que aseguren que la tecnología se desarrolle de forma transparente, con la capacidad de explicar las decisiones que toma y sin perpetuar desigualdades.

Lo que viene

En los próximos cinco años, una de las tendencias más impactantes será la inteligencia colaborativa entre humanos y máquinas. No se trata solo de automatizar tareas, sino de combinar la intuición humana con el poder de análisis de la IA.

Esto permitirá tomar decisiones financieras más inteligentes y adaptadas a cada situación, donde las personas y las máquinas trabajen juntas para maximizar resultados y minimizar riesgos. Será un cambio profundo en cómo interactuamos con las finanzas, donde la IA potenciará nuestras capacidades en lugar de reemplazarlas.

Otra tendencia clave será la hiperpersonalización de servicios financieros. La IA no solo ofrecerá productos a medida, sino que creará ecosistemas financieros dinámicos que se ajustarán en tiempo real a nuestras necesidades.

Esto permitirá una relación más cercana y fluida con el dinero, anticipándose a nuestras decisiones antes de que sepamos que las necesitamos. Además, la IA será crucial para incluir a más personas en el sistema financiero, ofreciendo soluciones accesibles a quienes antes no tenían acceso, democratizando aún más las finanzas. 

Con todo, lo cierto es que, si se utiliza bien, la IA tiene un tremendo potencial, siempre y cuando se desarrolle con un enfoque ético y regulado.