El Líder de Datos y Analítica de Flow, Kevin Reyes expondrá en la prestigiosa Conference on Artificial Intelligence IEEE, que se realizará entre el 5 y el 7 de mayo en Santa Clara, California, en Silicon Valley, luego que su paper sobre detección de fraudes transaccionales, creado en conjunto con Vasco Cortez, Doctor en Ingeniería y Gerente de Tecnología, fuera seleccionado por jueces académicos procedentes de reconocidas universidades del mundo.

Silicon Valley, ampliamente reconocido como la cuna global de la innovación tecnológica, será el escenario donde investigadores y expertos internacionales se reunirán en una de las citas más relevantes del año en inteligencia artificial.

Entre ellos, estará Kevin Reyes, Líder de Datos y Analítica de Flow, quien explicará las mejoras y adaptación realizadas al modelo matemático Transformer, para responder a un problema crítico: la detección de fraude en el ámbito transaccional.

“En Flow procesamos más de 2 millones de transacciones al mes, por lo que detectar y prevenir fraudes no solo es una prioridad técnica, sino que también una promesa de confianza para nuestros comercios y sus clientes, que además tiene un impacto importante en los negocios”, explicó Kevin Reyes.

Ahondando en lo anterior, Vasco Cortez, Doctor en Ingeniería y Gerente de Tecnología de Flow, sostuvo que “decidimos tomar el modelo Transformer, una arquitectura de red neuronal avanzada que es la base fundacional de varias aplicaciones de inteligencia artificial como Chat GPT, y mejorarlo para el propósito de la detección de fraude en transacciones”.

El paper científico de los expertos de Flow, titulado “Credit Card Fraud Detection Using RoFormer Model With Relative Distance Rotating Encoding”, resultado de una completa investigación, fue postulado a la Conference on Artificial Intelligence IEEE, siendo evaluado y aceptado por jueces académicos de prestigiosas universidades del mundo, para su posterior exposición por parte de Kevin Reyes.

En relación a este hecho, Luis Alcayaga, gerente comercial regional de Flow, indicó que “se trata de una innovación real aplicada a modelos matemáticos, que nuevamente nos posiciona a la vanguardia en tecnología en la Región, contribuyendo a mejorar la ciberseguridad y nuestro ecosistema, y aportando a la ciencia de datos a nivel global”.