El avance de sistemas automatizados en centros de salud abre nuevas oportunidades que apoyan a los especialistas. Pero también obliga a reforzar la supervisión médica, la formación profesional y los límites éticos en la atención.
Julio de 2026.- La inteligencia artificial ya forma parte de la práctica médica cotidiana. Existen plataformas capaces de resumir fichas clínicas, sugerir diagnósticos, priorizar exámenes, analizar imágenes. E incluso apoyar decisiones terapéuticas en cuestión de segundos.
Lo que hace pocos años parecía futurista, hoy ocurre en recintos de salud de Chile y el mundo.
El desafío, sin embargo, ya no es únicamente tecnológico.
A medida que estas herramientas ganan espacio, también surge una pregunta cada vez más relevante para especialistas y pacientes. ¿Cómo incorporar inteligencia artificial sin debilitar las habilidades clínicas que siguen siendo esenciales en medicina?
Con la inteligencia artificial ya establecida, entonces la discusión pasa a ser cómo utilizarla de manera ética, segura y complementaria. Evitando que la tecnología termine desplazando el juicio médico o debilitando la relación con el paciente.
Herramienta, no reemplazo
La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha advertido que la inteligencia artificial aplicada a salud debe implementarse bajo principios de supervisión humana, transparencia y responsabilidad clínica.
El organismo enfatiza que las decisiones médicas no pueden quedar completamente delegadas a sistemas automatizados. Especialmente en contextos donde existen riesgos para la seguridad de los pacientes.
En paralelo, un informe publicado el año pasado por la Asociación Médica Estadounidense (AMA por su sigla en inglés) alertó sobre la necesidad de preservar las capacidades diagnósticas y el razonamiento clínico de los profesionales.
Incluso cuando utilizan herramientas de apoyo basadas en algoritmos.
En Chile, la incorporación de estas herramientas ya comenzó a materializarse en iniciativas concretas.
Interclínica, por ejemplo, desarrolló SofIA, una plataforma basada en analítica conversacional que permite acceder a información clínica y operativa en tiempo real. Para apoyar la toma de decisiones y optimizar procesos internos.
Este tipo de avances refleja cómo la inteligencia artificial puede transformarse en un apoyo para los equipos de salud. Sin reemplazar el criterio médico ni la relación con los pacientes.
“La inteligencia artificial puede ayudar muchísimo en tareas operativas, análisis de datos o búsqueda de patrones complejos. Pero el criterio clínico sigue siendo irremplazable.
Un algoritmo no examina físicamente a un paciente, no percibe matices emocionales y tampoco interpreta el contexto humano detrás de una enfermedad”, explica el doctor Willian Aranguibel, internista de Los Leones Interclínica.
En la práctica, muchas plataformas funcionan como asistentes de apoyo.
Pueden organizar información, detectar señales de alerta o sugerir posibles diagnósticos según síntomas y antecedentes ingresados.
El problema aparece cuando la recomendación tecnológica comienza a asumirse como una verdad absoluta.
“El riesgo no está solamente en la herramienta, sino en el uso que se haga de ella.
Si el profesional deja de cuestionar o analizar críticamente lo que entrega el sistema, existe peligro de dependencia tecnológica y de una pérdida progresiva de habilidades clínicas fundamentales”, agrega el especialista.
La importancia del examen físico
Uno de los aspectos que más preocupa en la comunidad médica es la eventual disminución de la observación clínica tradicional.
La medicina no se basa únicamente en datos escritos o resultados de laboratorio.
Muchas veces, pequeños hallazgos durante la conversación o el examen físico son claves para detectar enfermedades complejas o diagnósticos precoces.
“Hay elementos que ninguna inteligencia artificial puede reemplazar completamente.
La manera en que un paciente respira, camina, se expresa o relata sus síntomas entrega información clínica muy relevante.
La medicina sigue siendo una profesión profundamente humana”, señala el doctor Aranguibel.
Existe un fenómeno denominado “automation bias” o sesgo de confianza tecnológica. Donde las personas tienden a depender demasiado de sistemas automatizados, incluso cuando estos pueden equivocarse.
Años atrás, la Asociación Estadounidense de Informática Médica advirtió que esta dependencia excesiva puede disminuir la capacidad de análisis y supervisión crítica de los profesionales de salud.
En medicina, esto podría traducirse en diagnósticos erróneos o retrasos en tratamientos. Si no existe una adecuada evaluación médica, sostiene el especialista.
“Por ello, la formación continua y la actualización profesional serán cada vez más importantes en esta nueva etapa de la medicina”.
Nuevas habilidades médicas
La incorporación de inteligencia artificial también está cambiando la manera en que se forman los futuros profesionales de la salud.
Facultades de medicina y centros clínicos ya comenzaron a debatir cómo enseñar el uso responsable de estas herramientas. Sin debilitar competencias tradicionales.
“Hoy no basta con conocer tecnología.
El desafío es formar médicos capaces de interpretar críticamente la información que entrega la inteligencia artificial, entender sus limitaciones y tomar decisiones éticas centradas en el paciente”, comenta el doctor Pablo López, traumatólogo de Tarapacá Interclínica.
La discusión ética también incluye transparencia.
“Los pacientes deben saber cuándo una herramienta automatizada participa en procesos de apoyo diagnóstico o análisis clínico.
Además, la responsabilidad final siempre recae en el profesional tratante”, sostiene el doctor López.
Aunque en Chile la incorporación de inteligencia artificial en salud aún avanza de forma progresiva, en distintos países estas herramientas ya participan en procesos de apoyo diagnóstico, análisis predictivo y gestión clínica dentro de centros médicos.
Aun así, está claro que la tecnología no debería reemplazar el vínculo humano en medicina. Sino fortalecerlo.
“Los pacientes pueden tener tranquilidad de que la medicina seguirá necesitando médicos preparados, actualizados y con capacidad de análisis propio.
La inteligencia artificial puede ser una gran aliada. Pero nunca debe sustituir la escucha, la experiencia clínica ni la relación de confianza entre médico y paciente”, concluye el doctor.
