- Un estudio global de Experian identificó que los agentes de inteligencia artificial están evolucionando de herramientas. Que generan respuestas a sistemas capaces de coordinar procesos, consultar distintas fuentes de información y ejecutar acciones bajo parámetros definidos.
- El 68 % de las instituciones participantes utiliza agentes de IA para apoyar procesos de evaluación crediticia. En Chile, finanzas (29,8 %) y riesgo y cumplimiento (23,7 %) ya figuran entre las principales áreas donde las empresas aplican inteligencia artificial.
La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa dentro de las organizaciones.
Después de consolidarse como una herramienta capaz de analizar información, generar contenidos y responder consultas. Comienzan a ganar protagonismo los agentes de IA, sistemas que pueden coordinar procesos y ejecutar acciones para alcanzar objetivos previamente definidos.
Esta evolución está ampliando las posibilidades de automatización y transformando la manera en que las empresas operan y toman decisiones.
A diferencia de las aplicaciones tradicionales de inteligencia artificial. Que generalmente entregan una respuesta a partir de una instrucción. Los agentes pueden coordinar distintas actividades dentro de un mismo proceso.
Por ejemplo, en una evaluación crediticia pueden apoyar la recopilación de información. Contrastar datos disponibles en diferentes fuentes, identificar inconsistencias y presentar recomendaciones para facilitar el análisis de los especialistas.
Según el estudio global Connected Intelligence: Scaling AI with Trusted Data and Decisioning, realizado por Experian y Phronesis en 2026. El 68% de las instituciones participantes reporta utilizar agentes de IA. Para apoyar a especialistas en evaluación crediticia mediante recomendaciones o soporte a la toma de decisiones.
Además, el 51% señala su uso en procesos de evaluación de varios pasos con supervisión humana. Y el 49% en la coordinación de información entre diferentes sistemas.
Estos resultados muestran que los agentes de IA están encontrando aplicaciones concretas. En actividades donde la velocidad de respuesta, la precisión de la información y la coordinación de procesos son determinantes.
En Chile, la adopción de IA en las empresas avanza de manera progresiva.
De acuerdo con el estudio Chile: Panorama de adopción de Inteligencia Artificial en el sector empresarial. Realizado por Experian. Finanzas (29,8%) y atención al cliente (26,3%) lideran las áreas donde se aplica IA. Seguidas por riesgo y cumplimiento (23,7%).
Asimismo, el 15,8% de las compañías ya integra esta tecnología en varios procesos clave y el 27,2% evalúa activamente su implementación. Lo que abre espacio para la llegada de los agentes.
De responder preguntas a coordinar procesos empresariales
Uno de los cambios más relevantes que introduce esta tecnología es la posibilidad de conectar actividades que tradicionalmente se desarrollaban de forma separada.
En sectores que requieren analizar grandes volúmenes de información. Como el crediticio, los agentes pueden contribuir a organizar datos. Apoyar verificaciones, identificar señales de riesgo y facilitar el seguimiento de procesos que involucran diferentes áreas.
Esta capacidad adquiere especial importancia en la prevención del fraude y la gestión del riesgo crediticio. Donde las organizaciones necesitan interpretar información proveniente de distintas fuentes y responder oportunamente ante nuevas señales.
Los agentes pueden apoyar estas actividades al coordinar tareas y activar acciones previamente autorizadas. Mientras los especialistas mantienen la supervisión sobre las decisiones que requieren mayor criterio y responsabilidad.
Las empresas chilenas ya reconocen este valor. El 65,8% destaca la reducción de tiempos en tareas operativas como beneficio de la IA. El 50,9% la optimización en la toma de decisiones y el 43,9% la disminución de errores.
A nivel global, el 60% de los participantes del estudio de Experian afirma estar avanzando hacia arquitecturas. Que permiten a los agentes de IA interactuar entre diferentes herramientas y fuentes de datos.
“Los agentes de IA representan una evolución importante porque permiten coordinar acciones y apoyar procesos cada vez más complejos. En Chile, las empresas ya reconocen el aporte de la inteligencia artificial a la productividad y a la toma de decisiones. Y el siguiente paso es escalar su uso con información confiable, mecanismos de gobernanza y capacidad para explicar cómo se toman las decisiones. La confianza será el elemento que impulse el éxito de estas tecnologías“. Afirmó Richard Kosche, Head of Product & Go To Market de Experian Chile.
La clave de los agentes de IA: avanzar en autonomía con supervisión y confianza
A medida que los agentes adquieren mayor capacidad para ejecutar acciones. También cobran mayor relevancia la calidad de los datos, la seguridad y la responsabilidad de las organizaciones.
Por esta razón, un aspecto clave es definir qué actividades pueden realizarse de forma automatizada. Cuáles requieren autorización y en qué momentos debe intervenir una persona. Especialmente en procesos sensibles para los consumidores o para la gestión del riesgo de una compañía.
El estudio global de Experian identifica los ámbitos que permitirán acelerar esta transición. El 41% de los participantes destaca la integración de datos entre diferentes sistemas. Y otro 41% la preparación organizacional para adoptar inteligencia artificial.
En Chile, la calidad de los datos (64,9%) es el factor que más mencionan las empresas para ampliar el uso de IA. Seguida por el talento especializado (46,5%) y la integración con sistemas existentes (38,6%).
En este contexto, el 43,8% de las organizaciones proyecta aumentar su inversión en IA en los próximos 24 meses.
La confianza de las personas también es un factor determinante. El estudio La IA en las decisiones financieras de los chilenos. Desarrollado por Experian, muestra que el 64% de los encuestados utilizó en el último año algún servicio financiero que funciona con IA. Y que el 66% confía en esta tecnología combinándola con su propio criterio.
Los usuarios la consideran especialmente confiable para recibir alertas sobre pagos o movimientos (54%). Y para detectar fraudes y suplantación de identidad (48%). Además, la transparencia en los procesos (35%) aparece como el aspecto más relevante para los usuarios frente a su uso. Lo que refuerza la importancia de explicar su funcionamiento y establecer responsabilidades claras.
En este escenario, la supervisión humana evoluciona hacia un rol de seguimiento y validación de resultados, mientras los agentes de IA asumen tareas operativas y de análisis. Para aprovechar su potencial, las organizaciones deberán integrar estas tecnologías en procesos seguros, respaldados por información confiable y mecanismos de control que garanticen decisiones ágiles, transparentes y responsables.
