La IA avanza en las empresas, pero escalarla sigue siendo el principal desafío

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7 de 10 empresas declara tener inteligencia artificial activa en sus organizaciones. Sin embargo, solo una minoría alcanzó una etapa de integración a escala. El estudio Tech Pulse LATAM 2026 de TIVIT identifica desafíos en gobernanza de IA generativa, ciberseguridad y soberanía de datos.

La adopción de inteligencia artificial avanza en las organizaciones de América Latina. Sin embargo, convertir la experimentación en resultados sostenibles continúa siendo uno de los principales desafíos de la transformación digital. Así lo señala Tech Pulse LATAM 2026, un sondeo de tendencias ejecutivas realizado por TIVIT AlmaViva Group. El estudio analiza cómo las empresas están abordando la inteligencia artificial (IA), la nube, la ciberseguridad y la soberanía de datos.

El relevamiento se realizó entre el 15 de agosto y el 15 de septiembre de 2026. Reunió respuestas de líderes y profesionales de distintos sectores en cinco mercados principales: Chile, Colombia, Perú, Argentina y México. El 77,4% de los participantes corresponde a perfiles C-Level, directivos o de liderazgo tecnológico y de datos.

Uno de los principales hallazgos es la distancia entre adoptar IA y llevarla a escala. El 67,9% de los encuestados declara tener IA activa en sus organizaciones. Sin embargo, solo el 17,9% señala que ya está integrada en procesos clave o forma parte central de su estrategia. En contraste, el 50% se encuentra en la etapa de pilotos o proyectos puntuales. El 20,8% continúa evaluando casos de uso sin implementación activa.

“Los hallazgos muestran que el desafío de las organizaciones no consiste únicamente en incorporar nuevas tecnologías. También implica integrarlas en sus operaciones, establecer mecanismos de gobierno y desarrollar las capacidades necesarias para obtener resultados sostenibles”, afirma Sergio Andrés Aguas Murillo, arquitecto de Aplicaciones IA de TIVIT AlmaViva Group.

Gobernar la IA generativa, otro desafío para las empresas

La expansión de la IA generativa también plantea la necesidad de establecer políticas, herramientas y criterios de uso seguro. El 55,66% de la muestra reporta algún nivel de gobernanza formal. Mientras que el 40,57% declara utilizar estas herramientas de manera informal e individual, sin supervisión ni políticas explícitas.

Entre las organizaciones que avanzaron en su formalización, el 25,47% cuenta con políticas claras de uso seguro y ética de la información. Por su parte, el 23,59% proporciona herramientas corporativas con capacitación formal.

Los resultados muestran que el acceso a la tecnología no necesariamente está acompañado por las mismas capacidades para gestionar los riesgos asociados con el uso de información, los permisos de acceso y la trazabilidad.

Cloud y soberanía de datos: decisiones cada vez más vinculadas

En materia de infraestructura, el modelo de nube híbrida es el más frecuente entre las respuestas, con el 29,25%. Le siguen las arquitecturas on-premise (22,64%) y la nube pública internacional (19,81%).

En paralelo, el 44,34% de los participantes declara aplicar prácticas activas de soberanía de datos. Otro 46,23% reporta un enfoque centrado en el cumplimiento regulatorio básico. Mientras que el 9,43% depende de las configuraciones predeterminadas de su proveedor.

Estos resultados reflejan que las decisiones sobre infraestructura no se limitan a la adopción de servicios cloud. También involucran el control, la ubicación y la gestión de los datos.

Ciberseguridad y continuidad operativa

El sondeo identifica oportunidades de mejora en la madurez de las estrategias de seguridad. El 35,85% de los encuestados ubica a su organización en niveles avanzados o proactivos de ciberseguridad. Mientras que el 33,96% declara un nivel intermedio.

En cuanto a la continuidad operativa, el 60,38% afirma que su organización puede recuperar la operación en menos de 12 horas. Sin embargo, el 39,62% restante reporta tiempos de recuperación de 12 horas o más.

La combinación de estos indicadores pone de relieve la importancia de abordar la seguridad, la preparación ante incidentes y la recuperación operativa como parte de una misma estrategia.

Los obstáculos para ejecutar la transformación digital

Los sistemas heredados y los problemas de integración aparecen entre las barreras más mencionadas para avanzar en la transformación digital. Junto con las limitaciones presupuestarias y de priorización, concentran aproximadamente el 23,6% de las respuestas en cada categoría.

La cultura organizacional y la resistencia al cambio también figuran entre los obstáculos relevantes. Lo mismo ocurre con la falta de una estrategia digital definida, con el 18,87% cada una.

Chile:

Dentro de la muestra, Chile muestra mayor avance en IA y en las reglas para utilizarla, pero todavía predomina la experimentación: el 58,33% está en pilotos. Solo el 25% declara haberla integrado a escala.

El contraste interesante es que la falta de estrategia digital aparece como la barrera más mencionada en Chile. Esto permite plantear una conversación sobre cómo las organizaciones deciden qué proyectos ampliar. También sobre cómo incorporarlos a su operación.

Algunos datos de Chile

Adopción de IA: el 58,33% de las respuestas de Chile sitúa a su organización en pilotos o proyectos puntuales. El 25% reporta IA a escala y el 16,67% no tiene IA activa.

IA generativa: el 72,22% declara algún nivel de gobernanza formal, frente al 55,66% de la muestra total. El 27,78% reporta uso informal, sin supervisión ni políticas explícitas.

Soberanía de datos: el 44,4% declara prácticas activas. Esta cifra es prácticamente igual al resultado total de 44,34%.

Ciberseguridad: el 41,7% reporta seguridad avanzada, según el indicador comparativo por país.

Continuidad operativa: el 75% declara poder recuperar su operación en menos de 12 horas, frente al 60,38% del total.

Principal barrera: la falta de estrategia digital es la más mencionada en Chile, con 22,2%.