IA en minería: asistentes inteligentes buscan mejorar la seguridad, reducir tiempo y bajar costos en faenas

En labores donde la continuidad operacional depende de contar con información precisa y actualizada, soluciones con inteligencia artificial están cambiando la forma. En que los trabajadores consultan procedimientos, reportes, tendencias y protocolos en terreno.

Chile, septiembre de 2026.- En la industria minera, encontrar rápidamente el procedimiento correcto puede ser clave. Para realizar una tarea de forma segura y cumplir con los estándares establecidos.

Sin embargo, en operaciones con cientos de protocolos y documentos, acceder a contenido actualizado puede convertirse en un desafío.

Con el objetivo de facilitar estas acciones, surgen iniciativas como la desarrollada por Veltis Latam. Empresa líder en servicios y soluciones para la continuidad operacional, junto a SoftwareOne, compañía global de software y servicios cloud.

Se trata de un asistente multiagente con inteligencia artificial, construido sobre AWS e integrado en Microsoft Teams. Que permite a los colaboradores consultar procesos y normativas en lenguaje natural, sin necesidad de buscar manualmente entre distintas carpetas y plataformas.

Lo que disponibiliza de manera ágil la experiencia de 25 años en terreno.

Opera consolidando data proveniente de +50 dominios de SharePoint. Y funciona sobre una arquitectura con agentes AI especializados por áreas de negocio, coordinados para entregar respuestas según el tipo de consulta y el perfil del usuario.

El sistema, además, incorpora controles de acceso y control de la información. Para asegurar que cada trabajador y trabajadora consulte únicamente los datos correspondientes a su rol.

Enrique Bravo, líder de AI y Evolución Tecnológica de Veltis Latam, explica que la organización “está modernizando su manera de operar. Y transformando parte del conocimiento construido durante años en las faenas en inteligencia operacional disponible para las personas que toman decisiones todos los días.

El objetivo no es solo incorporar tecnología. Es utilizarla para resolver problemas concretos: encontrar información crítica más rápido, simplificar procesos, estandarizar decisiones, reducir riesgos y liberar tiempo. Para que los equipos puedan concentrarse en aquello donde realmente generan valor”.

El proyecto comenzó como una prueba de concepto y posteriormente fue llevado a producción. Abordando aspectos de seguridad, escalabilidad, rendimiento y costos.

Antes de su entrega se realizaron más de cien testeos. Y se configuraron distintos perfiles de usuario para gestionar la disponibilidad de los recursos.

La herramienta también se está utilizando para analizar material histórico de incidentes. Y avanzar en la optimización de procesos, con el propósito de apoyar la toma de decisiones y hacer más eficiente el trabajo.

Para SoftwareOne, el caso refleja cómo la IA puede pasar de la experimentación a sistemas concretos. En sectores productivos donde la precisión de los contenidos, así como su acceso y resguardo, son fundamentales.

“En industrias como la minería, no basta con que una solución de IA funcione. Tiene que entregar información confiable, respetar los permisos de cada usuario y ser eficientes.

Este proyecto muestra cómo esos elementos pueden incorporarse desde el diseño de la solución”, señala Juan David Zuluaga, Federation Lead de SoftwareOne.

Más allá de su funcionalidad inicial, este tipo de arquitectura abre posibilidades para industrias que también trabajan con grandes volúmenes de data normativa y procedimientos críticos.

Sectores como energía, construcción o salud podrían incorporar modelos similares para facilitar el acceso a información especializada. Manteniendo al mismo tiempo estándares de seguridad y gobierno de datos.