La compañía presentó su nueva generación de soluciones de cómputo, diseñadas para enfrentar la creciente demanda de procesamiento de datos impulsada por la IA.
La tecnológica multinacional Huawei dio a conocer su nueva generación de infraestructura de computación SuperPoD. Plataformas diseñadas para responder al rápido crecimiento de la Inteligencia Artificial (IA) y a la creciente necesidad de procesar grandes volúmenes de datos.
Durante la última edición del Mobile World Congress Barcelona 2026, Seaway Zhang. Presidente de la línea de productos de computación de Huawei. Anunció el lanzamiento global de los sistemas Atlas 950 SuperPoD, TaiShan 950 SuperPoD y una nueva serie de soluciones orientadas a operadores y centros de datos.
Infraestructura para procesar grandes volúmenes de datos
Huawei explicó que el avance de la IA. Con modelos cada vez más complejos y grandes volúmenes de datos. Está aumentando a diario la demanda por mayor capacidad de procesamiento.
Para responder a este desafío, la compañía desarrolló una arquitectura denominada “cluster + SuperPoD”. Que permite conectar miles de servidores para que funcionen como si fueran un único supercomputador.
Esto mejora la velocidad de cálculo y la eficiencia en tareas. Como el entrenamiento de modelos de IA o el análisis de grandes bases de datos.
Uno de los nuevos desarrollos es Atlas 950 SuperPoD. Que utiliza una tecnología de interconexión llamada UnifiedBus. Esta permite integrar hasta 64 procesadores especializados en IA por gabinete y escalar hasta 8.192 procesadores. Lo que incrementa significativamente la capacidad de procesamiento.
Soluciones para centros de datos y empresas
Huawei también presentó Atlas 850E. Una solución diseñada para centros de datos con refrigeración por aire. Este sistema permite escalar desde implementaciones pequeñas hasta grandes infraestructuras de procesamiento. Facilitando que las empresas incorporen IA de forma gradual.
En el ámbito de la computación de propósito general. La compañía lanzó TaiShan 950 SuperPoD. Que mejora la velocidad de transferencia de datos entre servidores y reduce la latencia. Optimizando el rendimiento en el procesamiento de grandes volúmenes de información.
La oferta se complementa con las series TaiShan 500 y TaiShan 200. Diseñadas para distintos niveles de demanda computacional. Desde cargas de trabajo intensivas hasta aplicaciones de menor escala.
Fomentando el modelo de código abierto
Huawei también destacó su compromiso con el código abierto. Un modelo que permite a desarrolladores y empresas acceder al software, modificarlo y crear nuevas aplicaciones.
En ese contexto, la compañía participa activamente en comunidades tecnológicas como openEuler. Y ha abierto parte de su arquitectura de computación para impulsar el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial.
De hecho, la firma confirmó que su arquitectura de cómputo heterogéneo CANN es de código abierto. A través de un desacoplamiento en capas. Todos los componentes de software. Desde bibliotecas de operadores, bibliotecas de aceleración y cómputo de grafos hasta lenguajes de programación. Están disponibles abiertamente para los desarrolladores.
CANN también apoya a las comunidades y proyectos de código abierto representados por Triton, TileLang, PyTorch, vLLM y verl. Lo que facilita tangiblemente a los desarrolladores en términos de accesibilidad y eficiencia.
Según la empresa, estas tecnologías buscan fortalecer la infraestructura digital necesaria para el crecimiento de la IA. Y apoyar la transformación tecnológica de distintas industrias a nivel global.
